Navigeren door de wereld van generatieve AI
Wie is die acteur ook alweer? Waar ik voorheen IMDB opstartte, vraag ik het nu aan chatGPT. Sneller en geweldige antwoorden. Maar ik besefte ook dat ik de antwoorden klakkeloos voor waar aannam. Dus dat chatGPT bepaalt wat voor mij de waarheid is. En dan kom je op een interessant punt. Want chatGPT is zeker niet foutloos. Soms omdat de bron niet klopt, soms omdat de vertaling die chatGPT doet niet in orde is.
In een tijdperk waarin generatieve AI-tools een integraal onderdeel van ons dagelijks leven worden, is het essentieel om stil te staan bij hoe we de informatie die ze ons bieden verwerken. Naarmate we meer op AI vertrouwen om snelle inzichten te verschaffen, wordt het steeds belangrijker om onderscheid te maken tussen data, informatie en inzicht. En de toegang tot de bron (data).
Van data naar inzicht: een noodzakelijk onderscheid
Data vormt de basis: feiten en cijfers, de onbewerkte bouwstenen van kennis. Informatie is wat we verkrijgen door data te organiseren en te interpreteren, waardoor het context en betekenis krijgt. Inzicht gaat nog een stap verder—het is de bruikbare kennis die we halen uit het analyseren van informatie in de context van onze specifieke behoeften of vragen.
Bij het gebruik van tools zoals Google worden we geconfronteerd met een overvloed aan informatiebronnen. Het is aan ons om deze te filteren, de geloofwaardigheid te beoordelen en betekenisvolle inzichten te extraheren. Dit proces vereist kritisch denken en beoordelingsvermogen.
ChatGPT en directe inzichten
Generatieve AI zoals ChatGPT hanteert een andere aanpak door wat lijkt op directe inzichten te bieden. In plaats van gebruikers naar verschillende informatiebronnen te leiden, synthetiseert het data en levert het direct conclusies. Hoewel dit tijd kan besparen en besluitvorming kan stroomlijnen, roept het ook een cruciale vraag op: Op basis waarvan worden deze inzichten gegenereerd?
Het is essentieel om de bronnen en data te begrijpen die ten grondslag liggen aan AI-gegenereerde inzichten. In tegenstelling tot traditionele zoekmachines, waar je meerdere bronnen kunt bekijken en verifiëren, kunnen de interne werking en bronnen van AI-modellen ondoorzichtig zijn. Deze ondoorzichtigheid kan ertoe leiden dat gebruikers AI-gegenereerde inzichten zonder voldoende controle accepteren, wat kan leiden tot misinformatie of misinterpretatie.
Het risico van misleidende conclusies
Er zijn opmerkelijke gevallen geweest waarin AI-gegenereerde conclusies onjuist of misleidend waren. In de image van dit artikel zie je dat AI een versienummer van een programma leest als een datum en vervolgens de link legt met de aanslagen van 11 september. Ook hebben AI-modellen onjuiste historische feiten gegenereerd of citaten verkeerd toegeschreven, wat heeft geleid tot het accepteren van valse narratieven als waarheid. In een geval suggereerde een AI-model een medische diagnose die, na beoordeling, niet werd ondersteund door klinisch bewijs, wat ernstige gevolgen had kunnen hebben als ernaar was gehandeld.
Dergelijke voorbeelden benadrukken het belang van een gezonde scepsis ten opzichte van AI-gegenereerde inzichten en onderstrepen de noodzaak van verificatie, vooral wanneer beslissingen op basis van deze inzichten grote gevolgen kunnen hebben.
Noodzaak van de mogelijkheid tot verificatie
Naarmate AI in steeds meer softwareoplossingen wordt geïntegreerd, van klantenservice-chatbots tot besluitvormingssystemen, groeit de behoefte aan transparantie en traceerbaarheid van gegevensbronnen. Organisaties en instellingen moeten de oorsprong van de gegevens die AI-conclusies onderbouwen kunnen traceren om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
In een wereld die steeds meer afhankelijk wordt van AI, zou "vertrouwen maar verifiëren" het leidende principe moeten zijn. Terwijl we de efficiëntie en mogelijkheden van AI omarmen, is het van cruciaal belang om waakzaam te blijven over de fundamenten waarop de inzichten zijn gebaseerd. Het begrijpen en bevragen van deze fundamenten zal ons in staat stellen AI verantwoord te gebruiken, zodat het dient als een hulpmiddel voor echt inzicht in plaats van een bron van potentiële misinformatie.
Tjep's gebruikt AI op een manier waardoor de bron altijd toegankelijk is. Je krijgt op een eenvoudige manier toegang tot databases, eigen data en instructies waarmee AI agents worden gevoed. Zo houd je controle terwijl je innoveert.