In 2024 werd zo'n 250 miljard USD geïnvesteerd in AI. Dit jaar loopt dat op tot 360 miljard. Kortom, er zijn een heleboel mensen die geloven dat AI van belang is. Zoals we in de jaren 90 allemaal voelden 'internet gaat groot worden´.
In die tijd maakte Amazon ieder jaar grotere verliezen. Eigenlijk alle startups. Als je winst maakte als tech bedrijf zou je zeker niet groot worden. Waar Amazon met argusogen werd bekeken, zo wordt AI inmiddels ook al 'een bubbel' genoemd.
Laten we eens een paar perspectieven pakken om te zien hoe die bubbel eruit ziet.
- Het aantal AI chatbots is inmiddels groot. Keuzestress. Want moet je nu ChatGPT gebruiken, Claude, Le Chat, Deepseek, Copilot of toch Perplexity?
Ze zullen zeker niet allemaal een glorieuze toekomst tegemoet gaan dus ze gaan allemaal voor de ´winner takes all´. Google veegde de vloer aan met Ilse, Yahoo en Altavista en was 25 jaar lang onaantastbaar. Er staan dus zeker miljarden op het spel.
- AI wijzigt ook de klantreis. Vragen leiden niet meer naar linkjes naar sites maar naar complete, geïntegreerde antwoorden. Los van de risico's (ook verkeerde antwoorden zien er geloofwaardig uit en worden ook als zodanig geaccepteerd door de bezoeker) worden de LLMs steeds slimmer en een makelaar in informatie en kennis.
- AI wordt een commodity. Iedere softwareaanbieder heeft AI als onderdeel van het product of is daar mee bezig. Een eenvoudig voorbeeld is Copilot dat geïntegreerd is in Office 365. Kijken we naar het vakgebied online communicatie. Met content management kun je bijv denken aan het automatisch genereren van beschrijvingen, titels maar ook het aanvullen van content omdat AI beter weet wat mensen zoeken dat jij. Op het gebied van online marketing kun je AI inzetten om personalisatie sneller en efficiënter op te bouwen.
- De groep die we digitaal verliezen wordt groter. Hoewel AI gebruiksvriendelijk klinkt, is het dat niet. Zeker professioneel zien we de komende jaren een flinke verschuiving. Degene die zich het beste en snelste aanpassen, zullen relevant blijven. Waar je 10 jaar geleden nog kon meedoen met een cursus Word, is dat niet meer voldoende.
- Een nieuwe beroepsgroep staat op: de prompt engineer. Het is te makkelijk om deze weg te zetten als een veredelde versie van 'zoektermen invuller'. Echte prompts kunnen behoorlijk complex zijn en/maar kunnen dan ook veel effect sorteren. In het verlengde: prompts zullen we net als AI veel vaker gaan zien. Bijvoorbeeld in huisstijlbewaking. Behalve tone of voice en tone of visual leg je dan ook de prompts vast die relevant zijn voor je merk.
Maar wat zeggen deze elementen nu over de status van AI? Is het een bubbel?
Eigenlijk hebben we deze trend al veel vaker gezien. Gartner noemt het de hype cycle.
Je ziet een proces vol verwachtingen. Deze zijn zo onrealistisch hoog dat ze niet waargemaakt kunnen worden. Om vervolgens in alle realiteitszin een volwassen product te gaan leveren.
En hoe ziet dat volwassen product er dan uit? Als we kijken naar de ontwikkeling van grote softwareplatformen, heb je een vergelijkbaar patroon. HIMMS heeft verschillende stadia voor een electronisch patiëntendossier om de volwassenheid van een ziekenhuis te duiden. Als we deze plotten op AI dan krijg je:
- Experimenteren in losse teams
- Eerste business cases
- Opschaling met ROI criteria
- Toevoegen governance, security & compliance
- Decision support
- AI als co-worker (zelfstandig)
- AI als mentor
Aangezien we pas in de eerste stadia verkeren, zijn we pas aan het begin. Dus er gaan nog veel meer verwachtingen komen, meer investeringen en meer teleurstellingen.
Waar staat Tjep's? We focussen ons op:
- Advies rond zichtbaarheid van websites in AI
- Wil je gevonden worden door LLMs?
- Welke content heeft prioriteit?
- Hoe groot is je zichtbaarheid?
- Hoe meet je 'succes'
- Advies rond kwaliteit van citaten in AI
- Hoe vrij mag AI omgaan met jouw content?
- Zijn er onderdelen die alleen als geheel gebruikt mogen worden?
- AI functionaliteit in content management
- Controle over zichtbaarheid
- Controle over je merk